空值与默认值陷阱

空值与默认值是两件事：默认值会掩盖缺失（空串、0、1970 时间戳），把“没有数据”伪装成“有数据”；校验要同时查 NULL 与可疑默认值，并统一指标计算中 NULL 的处理方式（COUNT 忽略 NULL、AVG 忽略 NULL）。

数据工程与 ETL 速查数据更新于 2026-10-12

同时检查 NULL 与可疑默认值

SELECT
  SUM(CASE WHEN amount IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS null_cnt,
  SUM(CASE WHEN amount = 0 THEN 1 ELSE 0 END)      AS zero_cnt,
  SUM(CASE WHEN created_at = '1970-01-01 00:00:00' THEN 1 ELSE 0 END) AS epoch_cnt
FROM dwd_orders
WHERE dt = '2026-10-11';

指标的 NULL 口径要写进文档：AVG 忽略 NULL 与把 NULL 当 0 的结果差异很大，跨团队口径不同会导致对账争议。

易错点

上游用空串代替 NULL，not_null 校验全通过，实际全是缺失
把 NULL 当 0 参与平均，指标被系统性低估

数据来源与参考

SQL 标准实践（NULL 三值逻辑）
行业数据质量实践

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常用关键词：3389 traceroute iptables 子网掩码 docker

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