NULL 与 0 的差别

NULL 表示未知、未发生或源系统没有提供，0 表示业务上真实发生且取值为零，两者语义完全不同。混用会让平均值、占比与覆盖率同时失真：聚合函数默认忽略 NULL，一旦用 coalesce 统一填零，就把「没有发生」变成了「发生了但为零」。正确做法是在明细层完整保留 NULL，把补零只当展示约定处理，并在指标卡里写清分母用的是非空样本还是全量行数。

基本信息

典型使用场景

• 区分「当日无销售」与「当日销售额为零」，两者在波动检测里含义不同
• 覆盖率类指标（有手机号的客户占比）必须用非空计数做分子
• 质量巡检把空值率与零值率分开看，避免把缺失当成业务下滑
• 上游用空字符串或特殊编码表示缺失时，在接入层统一转成 NULL
• 报表补零展示前，先确认下游口径是否需要保留缺失信息

分开统计三类

-- 全量行、空值、零值分开统计，语义一目了然
SELECT count(1) AS rows_all,
       sum(CASE WHEN amt IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS rows_null,
       sum(CASE WHEN amt = 0 THEN 1 ELSE 0 END)    AS rows_zero,
       avg(amt) AS avg_non_null,
       sum(amt) / count(1) AS avg_with_zero
FROM dwd_order
WHERE dt = '2026-10-12';

四种情况对照