流动度量是什么
流动度量关注工作项穿越流程的效率：前置时间从请求提出算起，周期时间从开始处理算起，吞吐率是单位时间完成量，在制品是进行中的工作项数。它的使用要点是看分布而不是平均值，用散点图与分位数呈现，避免少数超长周期被平均值掩盖。
基本信息
| 前置时间 | 从请求提出到交付的时长 |
|---|---|
| 周期时间 | 从开始处理到完成的时长 |
| 吞吐率 | 单位时间完成的工作项数量 |
| 在制品 WIP | 已开始未完成的工作项数量 |
| 展示方式 | 散点图、累积流图、分位数而非单一均值 |
典型使用场景
- 向业务方沟通交付预期时用分位数给出概率式答复
- 识别流程瓶颈：等待时间长说明排队或审批是主要消耗
- 控制在制品数量以缩短整体前置时间
- 评估流程改进效果：对比改进前后的周期分布
- 日常容量规划中用吞吐率而非工时估算产能
散点图用法
散点图用法
# 散点图把每个工作项的真实耗时都保留下来
X：完成日期，Y：周期时间（每个点是一个工作项）
# 分位线用于对外沟通承诺，而不是用平均值
50/85/95 分位线：承诺交付预期的依据
# 异常点最值得复盘：是需求变更、返工还是依赖阻塞
异常点：排查某次超长周期的原因
# 分布形态变化要警惕：整体右移通常意味着系统性问题指标读法
| 指标 | 上升意味着 | 常见原因 |
|---|---|---|
| 前置时间 | 用户等待变长 | 在制品过多、审批排队、依赖阻塞 |
| 在制品 | 流程拥堵 | 同时开工过多，切换成本上升 |
| 吞吐率 | 产能提升或范围变小 | 需结合范围与人力变化一起看 |
| 返工率 | 质量或需求澄清不足 | 验收标准不清、缺陷流入下游 |
对干系人可以按分位数沟通交付概率，例如 85 分位表示约八成工作项在该时长内完成，这类表述比单点承诺更接近真实规律。