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本包目录(267 条)
部署形态与选型43 条
推理环境与 GPU50 条推理参数与优化50 条显存与并发估算40 条服务化与网关34 条运维监控与排障50 条

云 API 与私有化部署取舍清单

把「是否自建」拆成六个可核对问题:数据能否出域、并发峰值多大、延迟要求多严、模型是否可控、团队能否值班、预算偏 CAPEX 还是 OPEX。

取舍核对表

维度云 API 更合适私有化更合适
数据合规无敏感数据数据不能出域
用量规模波动大或用量小长期稳定大用量
延迟要求可接受公网 RTT内网低延迟
模型定制用现成模型即可需微调或自有权重
运维能力无专职运维有 GPU 运维能力

验证网络延迟

验证网络延迟
ping api.openai.com
curl -o /dev/null -s -w 'connect=%{time_connect}s total=%{time_total}s\n' https://api.openai.com/v1/models
采样参数的默认值在云端与本地实现可能不同,迁移后需回归对比输出质量。

易错点

  • 把 demo 效果当作选型依据:先在目标并发与上下文长度下压测,再决定形态

数据来源与参考

  • OpenAI API 文档(platform.openai.com/docs)
  • vLLM 官方文档(docs.vllm.ai)
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