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本包目录(267 条)
部署形态与选型43 条
推理环境与 GPU50 条推理参数与优化50 条显存与并发估算40 条服务化与网关34 条运维监控与排障50 条

大模型部署形态对比(云 API / 自建 / 混合)

常见三种部署形态:直接调用云端 API、完全私有化部署、本地为主云端兜底的混合形态。选择依据包括数据合规要求、并发规模、预算形态与运维能力。

云 API零运维、按 token 计费;数据出域、单价随用量线性增长
私有化数据不出域、成本固定化;需要 GPU 采购与运维投入
混合形态本地承接常态流量,云端 API 兜底峰值或故障

私有化的核心收益是数据可控与规模化后的单位成本;云 API 的核心收益是零启动成本与弹性。用量与合规是两条主要决策线。

成本对比快速估算模板

成本对比快速估算模板
月成本(自建) ≈ GPU 折旧 + 电费 + 机房/带宽 + 人力
月成本(API)  ≈ 月 token 量 × 单价
平衡点:月 token 量 ≈ 自建月成本 ÷ API 单价
先按当前用量估算平衡点,再考虑未来增长;凭感觉选型是常见返工来源。

易错点

  • 只比 API 单价与电费、漏算人力与利用率:GPU 闲时利用率低时自建单位成本常常更高
  • 忽略合规维度:涉及个人信息或行业数据的场景,数据出域通常直接一票否决

数据来源与参考

  • OpenAI API 文档(platform.openai.com/docs)
  • NVIDIA 数据中心 GPU 文档(docs.nvidia.com)
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