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推理成本测算:每百万 token 成本

成本测算的实操公式:GPU 小时成本 ÷ 每小时产出 token 数 = 每 token 成本;产出取决于吞吐(tokens/s),因此吞吐实测是成本核算的输入项。

测算公式与示例

测算公式与示例
每小时成本 ≈ (GPU 采购价 ÷ 折旧小时数) + 电费 + 机房分摊
每百万 token 成本 = 每小时成本 ÷ (实测 tokens/s × 3600) × 1000000

示例:每小时成本 5 元,实测吞吐 1500 tokens/s
→ 5 ÷ (1500×3600) × 1000000 ≈ 0.93 元 / 百万 token

吞吐实测入口

吞吐实测入口
# vLLM 仓库提供基准脚本(benchmark_serving.py,新版整合为 vllm bench serve)
# 也可先记录:请求数、输入/输出 token 数、总耗时
输入与输出 token 的算力成本不同,多数报价分开计;测算时分开统计输入/输出吞吐更接近真实成本。

易错点

  • 用峰值吞吐算成本:业务到达率波动大,应按平均利用率或混合负载测算

数据来源与参考

  • vLLM 官方文档:Benchmarking(docs.vllm.ai)
  • NVIDIA 数据中心 GPU 文档(docs.nvidia.com)
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