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会话记忆与实体表

把对话中的稳定事实抽成实体表(用户偏好、订单号、时区),每轮随上下文注入;避免同一信息反复推理或被记错。

提示词工程速查AI更新于 2026-10-13

实体表是什么

会话记忆里的实体表指把对话中稳定的事实抽成结构化字段:用户偏好、订单号、时区、语言、已确认的配置项。每轮随上下文注入这张表,模型不必反复从历史里推理同一件事,也不会在不同轮次给出互相矛盾的说法。

基本信息

抽取范围稳定事实优先:偏好、标识、时区、已确认参数
写入规则带来源与时间戳,用户明确确认过的值优先级最高
冲突处理新事实覆盖旧事实,并保留一条变更记录
清理会话结束或字段过期即清除,不长期驻留
注入位置放在上下文稳定区,避免每轮位置漂移影响缓存命中

典型使用场景

  • 跨轮次任务:用户先说时区再说时间,实体表保证换算口径一致
  • 偏好记忆:输出格式偏好被记住,后面轮次不必反复交代
  • 订单类会话:订单号与状态写入实体表,后续追问无需重述
  • 纠错:用户更正过的值覆盖旧值,并标记旧值不得再引用
  • 多语言会话:语言偏好入表,避免回复语言在中途跳变

实体表片段示例

实体表片段示例
user:
  timezone: Asia/Shanghai          # 来源: 用户第 2 轮明确说明
  preference: 输出用表格            # 来源: 用户第 5 轮确认
order:
  id: A-10231
  status: 已发货
# 每轮注入前校验: 过期字段清理,冲突字段以较晚确认的值为准
# 表内字段不做推理扩展,避免把模型的猜测写成事实

字段类型与生命周期

字段类型生命周期清理时机
用户偏好跨会话可选保留用户清除或长期未活动
会话内事实当前会话会话结束即删除
业务标识当前会话任务完成或会话结束
临时计算值单轮该轮回答结束后丢弃
实体表只装用户确认过或可从系统查证的事实,模型推测出来的内容不要写进去,否则错误会以“记忆”的名义长期驻留。

易错点

  • 实体表可被随意写入而未经确认,错误事实长期驻留并影响后续每一轮
  • 与历史原文冲突时无优先级规则,输出在两种说法之间摇摆
  • 把可推导的信息也写进表,注入内容越来越长,收益却越来越小
  • 会话结束后不清理,敏感信息留在存储里变成合规负担

数据来源与参考

  • MemGPT: Towards LLMs as Operating Systems(Packer 等,2023)的分层记忆思路;知识增强对话实践
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