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token 预算与分配

给上下文各段分配 token 预算:系统提示、示例、检索内容、历史与输出预留;超预算按顺序压缩低优先段,不动输出空间。

提示词工程速查AI更新于 2026-10-13

token 预算是什么

token 预算指为上下文的每一段预先分配额度:系统提示、任务指令、少样本示例、检索内容、多轮历史,外加输出预留。分配的意义在于「超限时知道先动谁」——输出预留必须优先保障,其余按优先级降级。没有预算的提示会慢慢膨胀:每次优化都加一点,几个月后成本和延迟都上去了,却没人说得清是哪一段在长。

基本信息

适用平台有上下文长度上限的模型与推理服务
计量单位token;中文与代码场景按字符估算误差较大,以实际计数为准
分配顺序输出预留优先,其余按段位降级
度量要求记录各段实际占比,反向校准分配方案

典型使用场景

  • 长回答任务:为输出留足空间,避免被输入挤占导致截断
  • RAG 应用:为检索片段定 top_k 与单片段长度上限,超限时按相关度裁剪
  • 多轮对话:为历史分配固定额度,超出后改滚动摘要
  • 批量任务:为单条样本设定上下文额度,控制整体成本
  • 容量评估:按预算估算单请求成本与峰值并发下的表现

预算分配示例(总量按实际窗口设定)

预算分配示例(总量按实际窗口设定)
# 系统提示与约束: 1500      # 角色、边界、输出契约,尽量精简
# 任务指令与格式说明: 1000
# 少样本示例: 4000(可裁剪至 1000)   # 优先削减段
# 检索内容: 18000(按相关度截断)      # 保留来源标记
# 多轮历史: 3000(滚动摘要压缩)       # 保留最近若干轮原文
# 输出预留: 4500                      # 不挪用;不足时先削其他段
# 校验:各段之和 + 输出预留 <= 窗口上限,否则按顺序降级

各段降级顺序

顺序降级对象主要影响
1少样本示例条数格式与风格稳定性下降
2检索内容 top_k召回下降,可能漏关键事实
3检索单片段长度语义被切断,需标注截断位置
4多轮历史压缩早期约定被遗忘
5任务指令细节行为不可预期,需回归验证
输出预留算进预算,才能避免「输入刚好占满、回答被截断」这类线上问题。输出长度与输入长度是竞争关系,不是独立的两件事。
预算表要与实际消费对账:按段记录真实的 token 占比,一段时间后会发现某些段位长期用不满、某些段位反复超限,据此调整分配比一开始拍脑袋更准。

易错点

  • 上下文塞满导致输出空间不足,回答被截断,用户看到半句话
  • 预算只算输入不算输出,长回答场景频繁触顶
  • 示例与检索片段没有独立上限,某一项膨胀会挤掉其他所有段位
  • 降级顺序未事先约定,实现里随机丢弃内容,问题难以复现

数据来源与参考

  • 各推理服务 API 文档中的上下文长度与 max_tokens 概念;tiktoken 仓库
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