| ODS | 只落地与分区 |
|---|---|
| DWD | 清洗、规范、维度退化 |
| DWS | 共性聚合 |
| ADS | 最终口径与交付形态 |
判断清单
判断清单
该逻辑是否被 2 个以上下游使用？→ 是则下沉到 DWD/DWS
是否是业务规则（枚举、币种、单位）？→ 放 DWD
是否只服务一个报表？→ 留在 ADS
是否经常变化？→ 放 ADS，避免影响公共层把规则固定在公共层是治理口径最有效的手段：一处修改、全链路生效。
分层边界与加工下沉判断
判断加工写在哪一层的实用标准：涉及业务规则（枚举映射、金额口径）放 DWD；多需求共用的聚合放 DWS；一次性或强业务定制放 ADS。放反会造成重复计算或口径分裂。
易错点
- 同一套清洗逻辑在 DWD 与 ADS 各写一份，源字段变化时只改了一处
- 公共层频繁变更，所有下游都要回归测试
数据来源与参考
- 阿里《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》分层设计原则
- 行业数据仓库建设实践