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维度与事实设计149 条

漏斗事实与转化口径

漏斗指标 = 到达下一步骤的「同一批用户」/ 上一步用户数;事实层记录步骤事件与用户键,口径层明确步骤顺序与时间窗口。

数仓建模速查数据更新于 2026-10-12
口径同批用户 + 顺序 + 窗口
数据步骤事件明细
边界多路径与回流

步骤漏斗

步骤漏斗
WITH step AS (
  SELECT user_id, max(CASE WHEN step = 'view' THEN 1 ELSE 0 END) AS s1,
         max(CASE WHEN step = 'cart' THEN 1 ELSE 0 END) AS s2,
         max(CASE WHEN step = 'pay'  THEN 1 ELSE 0 END) AS s3
  FROM dwd_funnel_event
  WHERE dt BETWEEN '2026-10-05' AND '2026-10-12'
  GROUP BY user_id
)
SELECT sum(s1) AS v, sum(s2) AS c, sum(s3) AS p,
       sum(s2) / sum(s1) AS cart_rate, sum(s3) / sum(s2) AS pay_rate
FROM step;
窗口(如 7 日内完成)与步骤顺序是漏斗口径的核心参数,必须写进指标定义。

易错点

  • 分子分母用户批次不一致,转化率越界
  • 多步骤重复计数,口径无法对齐

数据来源与参考

  • 增长分析实践:漏斗口径
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