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AWQ 与 GPTQ 的取舍对照

两种主流 4 位权重量化思路不同:GPTQ 逐层最小化量化误差、生态成熟;AWQ 按激活保护重要通道、对校准集依赖相对小;最终以同模型实测为准。

维度对照

维度GPTQAWQ
量化思路逐层误差最小化激活感知通道保护
校准依赖相对敏感相对鲁棒
引擎支持广泛广泛(vLLM 等内置)
选型建议先跑评测集比较质量与吞吐同左
评测维度建议包含:知识问答、格式遵循、长文一致性与生成速度,避免只对比困惑度。

易错点

  • 只比困惑度:格式遵循、长文一致性等业务指标可能给出相反结论

数据来源与参考

  • AutoGPTQ 仓库(github.com/AutoGPTQ/AutoGPTQ)
  • llm-awq 仓库(github.com/mit-han-lab/llm-awq)
  • vLLM 官方文档:量化支持(docs.vllm.ai)
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