本地运行与再量化
本地运行与再量化
llama-server -m <模型>.Q4_K_M.gguf -c 4096 # 本地服务
# 把 F16 权重再量化(工具名以版本文档为准)
llama-quantize <f16.gguf> <out.gguf> Q4_K_M通用起点:Q4_K_M;质量敏感上移 Q5/Q6;显存宽裕用 Q8 或 F16。带校准数据的量化方法可改善低比特质量,命令以版本文档为准。
GGUF 是 llama.cpp 生态的权重格式,内置多档量化(Q4_K_M、Q5_K_M、Q8_0 等):K 系列带混合精度策略,档位越高越接近原精度、文件越大。
llama-server -m <模型>.Q4_K_M.gguf -c 4096 # 本地服务
# 把 F16 权重再量化(工具名以版本文档为准)
llama-quantize <f16.gguf> <out.gguf> Q4_K_M