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推理参数与优化50 条

量化效果评估:质量与性能一起看

量化上线前同时验证两条线:质量(业务评测集通过率、格式遵循、长文一致性)与性能(吞吐、TTFT、TPOT、显存水位、可并发序列数),缺一不可。

验证清单(示意)

验证清单(示意)
质量:业务用例通过率 / 关键回归集
性能:tokens/s、TTFT、TPOT 对照 FP16 基线
资源:显存水位、KV 可容纳并发数
保留基线快照与量化版本记录:出问题时能快速回退并定位是版本还是参数变化。

易错点

  • 只看困惑度微降就放行:下游任务可能差异明显,必须带业务样本回归

数据来源与参考

  • vLLM 官方文档:量化(docs.vllm.ai)
  • Hugging Face 量化指南(huggingface.co/docs)
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