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推理参数与优化50 条

AWQ:激活感知的 4 位量化

AWQ(激活感知权重量化)按激活分布保护重要通道,4 位权重(W4A16)通常质量保持较好、对校准集依赖相对小;主流推理框架内置支持。

加载 AWQ 权重(vLLM)

加载 AWQ 权重(vLLM)
vllm serve <awq 权重的模型目录>
# 量化信息在权重目录的 config 中声明,引擎自动识别
与 GPTQ 同属 4 位权重方案:显存取舍相近,选型看实际质量与内核效率,别只看单一基准。

易错点

  • 照宣传语直接换方案:不同模型上 AWQ 与 GPTQ 各有胜负,先跑评测再定

数据来源与参考

  • llm-awq 仓库(github.com/mit-han-lab/llm-awq)
  • vLLM 官方文档:量化支持(docs.vllm.ai)
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