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python -c "import torch; print(torch.backends.cudnn.version())"
cat /usr/include/cudnn_version.h 2>/dev/null | grep CUDNN_MAJOR| 匹配对象 | CUDA 版本 + 框架版本（如 PyTorch） |
|---|---|
| 常见问题 | 与 CUDA 不匹配导致加载失败或算子回退 |
| 建议 | 用框架官方 wheel 自带的依赖组合，不手动混装 |
推理服务的依赖组合以镜像或 wheel 自带版本为准更有保障：手动凑 CUDA/cuDNN/torch 三件套是事故高发区。