首页/AI/大模型部署与运维速查/按显存选卡:选型要点
本包目录(267 条)
部署形态与选型43 条
推理环境与 GPU50 条
推理参数与优化50 条显存与并发估算40 条服务化与网关34 条运维监控与排障50 条

按显存选卡:选型要点

显卡选型先看显存容量:要放下「权重 + KV 缓存 + 框架开销」;再看向上空间(长上下文与并发)与带宽(影响解码速度)。容量不够时量化或多卡切分是两条路。

容量核算速记(粗算)

容量核算速记(粗算)
7B FP16 权重     约 14 GB
7B INT4 权重     约 4 GB
13B FP16 权重    约 26 GB
70B INT4 权重    约 40 GB
另加:KV 缓存(随上下文与并发增长)+ 框架开销 1~3 GB
  • 开发验证:16~24GB 卡加量化即可起步
  • 在线服务:先按目标上下文与并发算 KV,再定容量
  • 长上下文场景:KV 可能超过权重体积,容量要按 KV 规划
只看权重大小选卡是常见踩坑:长上下文并发下 KV 缓存体积可能反超权重。

易错点

  • 按满载率 100% 规划:框架与碎片需要余量,容量建议留一成以上

数据来源与参考

  • vLLM 官方文档(docs.vllm.ai)
  • NVIDIA 数据中心 GPU 文档(docs.nvidia.com)
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