K8s GPU 调度：device plugin 与资源申请

Kubernetes 通过 NVIDIA device plugin 把 GPU 暴露为扩展资源 nvidia.com/gpu，调度器按节点可分配数分配；MIG 切片与整卡以不同资源名呈现，申请写法一致。

大模型部署与运维速查AI更新于 2026-10-12

安装与核对可分配资源

helm repo add nvidia https://nvidia.github.io/k8s-device-plugin
helm install nvidia-device-plugin nvidia/nvidia-device-plugin
kubectl get node <节点名> -o json | jq '.status.allocatable["nvidia.com/gpu"]'

Pod 申请（清单片段）

resources:
  limits:
    nvidia.com/gpu: 1    # GPU 属不可压缩资源，须写在 limits

MIG 切片以 nvidia.com/mig-<profile> 形式暴露；GPU Operator 可把驱动、容器运行时与插件一起纳管。

易错点

只在 requests 里写 GPU：扩展资源不会生效，Pod 可能拿不到卡

数据来源与参考

NVIDIA k8s-device-plugin 文档（github.com/NVIDIA/k8s-device-plugin）
NVIDIA GPU Operator 文档（docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native）

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常用关键词：3389 traceroute iptables 子网掩码 docker

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