模板
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第 1 步：回忆 2-3 个与本题结构相似的已知问题（或相关定理、惯例），各用两句话描述。
第 2 步：指出它们的共性解法。
第 3 步：将共性解法应用到本题，给出答案。| 与 few-shot 的差别 | 示例不是外部给定，而是模型按“结构相似”自动召回 |
|---|---|
| 适用 | 有大量先例或模式可借鉴的领域问题 |
| 风险 | 召回的“相似问题”可能表面相似、结构不同，导致错位套用 |
类比提示（自生成类比示例）
让模型先回忆与当前问题结构相似的已知问题或知识，再借鉴其解法处理新问题；示例由模型自召回，不依赖人工编写。
易错点
- 跳过“共性提取”直接给答案时，类比收益大打折扣
- 召回的类比对象错误会系统性带偏答案；关键任务要求说明“为何相似”
数据来源与参考
- Large Language Models as Analogical Reasoners（Yasunaga et al., ICLR 2024）