两阶段结构
两阶段结构
Map：每块单独调用 → 输出「要点 + 数字 + 疑点」的结构化小结
Reduce：合并全部小结 → 去重、按主题归类 → 生成总结果
（块之间可并行；Reduce 输入超长时再分层归并）| 要点 | 块间重叠 10-15% 防切断语义；中间产物结构化便于合并 |
|---|---|
| 去重 | Reduce 明确“合并同义项，冲突时并列两种说法” |
| 适用 | 长报告总结、多文件抽取、批量点评 |
分块处理模式（Map-Reduce）
长文档先分块分别处理（map：每块摘要或抽取），再对中间结果汇总（reduce：合并、去重、定稿）；是长材料处理的通用套路。
易错点
- 块边界切断表格或论证会产生遗漏；重叠窗口与按结构切分都要考虑
- Reduce 阶段直接拼接小结会超长，需要分层归并或压缩要点
数据来源与参考
- The Prompt Report（Schulhoff et al., 2024）：分块与并行处理相关章节