四步模板
四步模板
① 初答：给出答案草稿。
② 提问：针对草稿中的关键事实生成 3-5 个验证问题。
③ 独立作答：逐个回答验证问题（不参考初答，避免被带偏）。
④ 修订：对照验证结果修正初答，列出修改点。| 要点 | 验证问题必须独立回答，不能“复述初答再说它对” |
|---|---|
| 适用 | 事实密集的写作与总结、清单式核对 |
| 成本 | 阶段多，适合质量优先的场景 |
本包目录（290 条）
提示词基础40 条
模式与框架50 条
- 思维链提示（Chain-of-Thought）
- Few-shot 少样本示例提示
- 零样本思维链（Let's think step by step）
- ReAct 推理与行动交替模式
- Zero-shot 零样本提示
- 检索增强提示写法（RAG 提示）
- 少样本思维链（示例带推理）
- 自洽性投票（Self-Consistency）
- 提示链（Prompt Chaining）
- 由易到难分解（Least-to-Most）
- 函数调用与参数 Schema
- 自我精修（Self-Refine）
- 推理与答案分区输出
- 程序化思考（Program-of-Thought / PAL）
- 工具调用提示结构（Toolformer 思路）
- 先计划再求解（Plan-and-Solve）
- 分块处理模式（Map-Reduce）
- 草稿纸模式（Scratchpad）
- 验证链（Chain-of-Verification, CoVe）
- 反思循环（Reflexion）
- 思维树（Tree of Thoughts）
- 路由分发模式（Router）
- 退一步抽象（Step-Back Prompting）
- 查询改写提示（Rewrite-Retrieve-Read）
- 自我提问（Self-Ask）
- 引用锚定（带出处作答）
- 正反例对比提示
- 前置门卫模式（输入输出检查）
- 骨架并行生成（Skeleton-of-Thought）
- 多角色评审（Role Ensemble）
- 连续分解问答（Successive Prompting）
- 按复杂度选择推理模式
- 输出预填（Prefill / Priming）
- 检索与推理交替（IRCoT）
- 多稿优选（Best-of-N）
- 指令复述（Instruction Repetition）
- 假设文档检索（HyDE 思路）
- 多智能体辩论（Multiagent Debate）
- 推理预算控制（思考长度）
- 先生成背景知识再作答
- 事前验尸（Pre-mortem）
- 动态示例选择（按相似度挑示例）
- 反方审查（Devil's Advocate）
- 类比提示（自生成类比示例）
- 元提示（Meta-Prompting）
- 自动提示生成与筛选（APE）
- 自动构造思维链示例（Auto-CoT）
- 密度链摘要（Chain of Density）
- 元提示优化（OPRO）
- 复述与作答（Rephrase and Respond）
验证链（Chain-of-Verification, CoVe）
先产出答案，再生成针对性验证问题、独立回答这些问题，最后据验证结果修订答案；用“独立验证”降低自洽性带来的盲区。
易错点
- 验证问题与初答写在同一段里时，模型倾向直接点头；独立作答环节要拆开
- 验证仍依赖模型自身知识，外部事实类任务应结合检索源核对
数据来源与参考
- Chain-of-Verification Reduces Hallucination in Large Language Models（Dhuliawala et al., 2023）