退一步抽象（Step-Back Prompting）

先让模型回答一个更通用的上位问题（原理、规则、类别），再回到具体问题作答；用抽象减少细节干扰。

两段提示

第一段（抽象）：关于该主题，需要用到哪些基本原理 / 法规条款 / 通用规则？
（只回答上位知识，不涉及具体题目）

第二段（具体）：依据上面的原理回答：<具体问题>，并指出用到哪条原理。

适用	细节干扰强的题目：需要先想起正确公式或规则再套用
收益	错误更多发生在“选错原理”，退一步先定原理可减少此类错误
成本	多一次调用，但通常很短

Take a Step Back: Evoking Reasoning via Abstraction in Large Language Models（Zheng et al., 2023）

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