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神经翻译质量评估(COMET)

COMET 用模型直接预测人工评分:输入原文与译文(可带参考译文)输出质量分;区分有无参考两种使用模式。

提示词工程速查AI更新于 2026-10-12

Python 使用示例

Python 使用示例
# pip install unbabel-comet
from comet import download_model, load_from_checkpoint
model_path = download_model("Unbabel/wmt22-comet-da")
model = load_from_checkpoint(model_path)
data = [{"src": "source text", "mt": "translation"}]
out = model.predict(data, batch_size=8)
print(out.system_score)
模式有参考(da)与无参考(qe)两类;无参考适合没有标准译文的场景
解释分数是人工评分预测值,不是绝对正确率
版本不同 COMET 模型分数不可混比;工具与模型版本要记录

易错点

  • 把不同 COMET 版本的分数放同一张趋势图会误导出结论
  • 模型评估依赖训练分布;领域差异大时抽样人工复核校准

数据来源与参考

  • COMET: A Neural Framework for MT Evaluation(Rei et al., 2020)
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