计算示例
计算示例
tp, fp, fn = 82, 13, 25
precision = tp / (tp + fp) # 0.863
recall = tp / (tp + fn) # 0.766
f1 = 2 * precision * recall / (precision + recall) # 0.812| 代价 | 先写清误报与漏报的业务成本，再选指标 |
|---|---|
| 阈值 | 通过判定阈值调节 P/R 平衡；评测要报告阈值 |
| F1 | 两类代价接近时用；代价悬殊时不适用 |
精确率、召回率与 F1
P/R/F1 的选择由业务代价决定：误报贵就盯精确率，漏报贵就盯召回；阈值动一下两个指标就会互换。
易错点
- 换阈值后 P/R 大幅变化，报告不带阈值就不可比
- F1 在两侧代价悬殊时误导；安全类场景常要求单独的召回下限
数据来源与参考
- scikit-learn 评估文档：precision / recall / F1 的定义与使用