忠实度约束与少幻觉写法

降低幻觉的工程组合：提示词要求“先摘录后归纳”、明确允许回答不知道、回答后做引用校验；对高风险领域再加一道「答案与片段一致性的自动检查」。

先摘录后归纳的指令示例

步骤：
1. 从【上下文】中摘录与问题相关的原句（保留编号）；
2. 基于摘录组织答案；
3. 摘录无法支撑的问题部分，不写入答案。

给定【答案】与【片段集合】，逐句判断答案中的事实性陈述是否有片段支撑，输出不支撑的句子清单。

忠实度类指标（如 RAGAS faithfulness）就是这条检查的自动化版本，可先离线跑评测评级。

RAGAS 官方文档（faithfulness 指标）
Ji et al., Survey of Hallucination in Natural Language Generation (ACM CSUR 2023)

‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌