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无重排模型的替代方案

没有交叉编码器或托管重排时,可用替代信号排序候选:向量分数 + 关键词覆盖率 + 时效加权 + 来源权威度;组合权重在评测集上调,作为重排的轻量平替。

RAG 与向量库速查AI更新于 2026-10-12

特征加权打分

特征加权打分
def heuristic_score(q, doc, vec_score):
    kw = keyword_coverage(q, doc.text)       # 0~1
    fresh = recency_score(doc.meta)          # 0~1
    auth = authority_score(doc.meta)         # 0~1(人工维护)
    return 0.6 * vec_score + 0.25 * kw + 0.1 * fresh + 0.05 * auth
启发式组合不替代语义精排,但常能把“相关片段”从中间位置提到前部。

易错点

  • 权重随手固定不作评测,收益与噪声无法区分
  • 关键词覆盖率奖励长片段,上下文被冗余内容占据

数据来源与参考

  • Elasticsearch 官方文档(function_score 组合示例)
  • Gao et al., RAG for LLMs: A Survey(检索优化)
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