长文档的 Map-Reduce 生成

单篇文档超长时用 Map-Reduce 式处理：先对每个片段分别生成要点（Map），再汇总要点作答（Reduce）；适合摘要类与全文档问答，代价是调用次数增加。

两阶段骨架

partials = [llm_summarize(chunk, query) for chunk in chunks_if_too_long]
final = llm_answer(query, "

".join(partials))
# 或 refine 模式：逐步把新片段并入已有答案

Reduce 阶段仍要保留片段编号，引用才能回指到原文段落。

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