容量与绩效管理是什么
容量与绩效管理通过容量趋势、性能基线与阈值设计，确保资源满足当前与可预见的需求，扩容触发要与业务节奏联动。它同时管两件事：容量是否够用，绩效是否够快够稳，因为这两类问题常常同源——连接池打满、慢查询堆积往往先于硬件饱和表现出来。适用对象包括自建机房、公有云与容器平台，方法一致但工具不同。
基本信息
| 输入 | 资源利用率、增长趋势、业务计划 |
|---|---|
| 输出 | 容量计划、扩容触发线、优化建议 |
| 关注 | 饱和点与安全余量 |
| 基线口径 | 常用 P95/P99，而非平均值 |
| 触发线示例 | 70% 预警、85% 扩容 |
| 复核节奏 | 按季度滚动更新，大促前单独评估 |
典型使用场景
- 年度与季度容量规划：按业务增长折算资源需求与预算
- 大促与活动前评估：按峰值场景压测并做临时扩容
- 新服务上线：确定初始规格与扩容策略
- 成本优化：识别长期闲置资源与过度配置
- 性能劣化排查：对比基线找出版本退化或慢查询
- 云上弹性设计：结合自动扩缩容，明确扩容上限与熔断保护
容量计划要素
容量计划要素
基线：CPU/内存/存储/连接数 P95
预测：按业务计划折算资源增长
触发：如 70% 预警 / 85% 扩容
复核：按季度滚动更新，大促前单独评估
验证：压测结果与线上表现对照，修正模型容量与绩效关注点
| 维度 | 核心问题 | 常用指标 | 典型动作 |
|---|---|---|---|
| 容量 | 资源够不够 | CPU、内存、存储、连接数与增长趋势 | 扩容、限流、架构优化 |
| 绩效 | 响应快不快 | 延迟分位值、吞吐、错误率 | 索引与慢查询优化、缓存、异步化 |
| 余量 | 抗风险能力 | 峰值余量与故障域剩余容量 | 预留冗余、降级演练 |
只盯平均值会漏掉高峰：容量评估要基于 P95/P99 与峰值场景，平均值往往掩盖真实压力。