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基线、同比与动态阈值

有节律的业务曲线(白天高、夜间低)用固定阈值会频繁误报;用上周同期(offset 1w)做基线对比,或对稳态指标做时间序列异常检测更稳。

可观测性速查云更新于 2026-10-12
同比与昨天/上周同一时刻比较,适合有周期性的指标
环比与上一周期比较,适合容量与增长观察
动态阈值对稳态指标用偏离均值若干倍标准差的规则

同比与偏离度查询

同比与偏离度查询
# 与上周同期对比:当前值是上周的多少倍
sum(rate(api_requests_total[5m])) / sum(rate(api_requests_total[5m] offset 1w))

# 偏离长期均值 3 倍标准差以上(简化示例)
(sum(rate(api_requests_total[5m])) - avg_over_time(api_requests_total[30d]))
  / stddev_over_time(api_requests_total[30d]) > 3
基线的前提是数据可比:大促与活动期应挂起基于常规基线的告警。

易错点

  • 用周同比时遇到节假日会整体偏移,断言前先确认业务日历
  • 标准差类统计对尖刺不鲁棒,关键告警仍需固定阈值兜底

数据来源与参考

  • Prometheus 文档 · offset 修饰符与函数
  • Grafana 文档 · 时间对比查询
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