| 写法 | 先推理后结论；把推理与答案分区（如标签分隔） |
|---|---|
| 适用 | 数学、逻辑、多约束任务 |
| 不适用 | 简单抽取/分类、创意写作 |
| 成本 | 输出 token 显著增加 |
分步推理模板
分步推理模板
请先分步推理，再给出结论。
推理过程放在 <thinking> 标签内，
最终答案放在 <answer> 标签内，只写结论。
题目：一个项目 3 人 10 天完成，若增加 2 人，按同样效率需要几天？对外输出时通常只需展示最终答案（answer），推理过程留作调试和质检材料。
本包目录（159 条）
模型全景与选型27 条接入与 API 要点27 条
提示词框架与技巧27 条
- 思维链（Chain-of-Thought）
- System 提示设计（行为底座）
- 少样本示例（Few-Shot）
- Agent 系统提示（工具与停止条件）
- CO-STAR 提示词框架
- 角色设定（Role Prompting）
- ReAct 模式（推理 + 行动）
- 输出格式规范与样例
- 文档问答提示（引用与拒答）
- 信息抽取提示（防编造）
- 结构化标记：XML / Markdown / JSON
- 约束与指令清晰度（含负面指令）
- 长上下文的位置效应（Lost in the Middle）
- 摘要提示（分层与信息保全）
- 代码生成提示
- 分隔符与上下文隔离
- 提示链（Prompt Chaining）
- 分类提示（封闭标签集）
- 提示词评测（回归与对比）
- 提示词版本管理
- Text-to-SQL 提示
- CRISPE 提示词框架
- 自洽性投票（Self-Consistency）
- Least-to-Most（由易到难分解）
- 提示词模板与变量插值
- Step-Back 提示（先抽象后退）
- 元提示（让模型改进提示词）
思维链（Chain-of-Thought）
引导模型先分步推理再给结论：对数学、多跳问答、逻辑分析提升明显。对推理模型（o 系/R1）不必手动加，其内部已有推理过程。
易错点
- 对简单任务强上思维链，徒增成本与延迟
- 要求只给答案不给推理，复杂题准确率下降
数据来源与参考
- Wei et al. Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning（arXiv 2201.11903）