| 现象 | U 形召回：头尾好、中间差 |
|---|---|
| 建议 | 长文档在前、问题在后；关键约束放头尾 |
| 替代 | 分块 + 检索，而非无脑全塞 |
| 验证 | 用大海捞针测试验证你的输入结构 |
推荐结构（问题放最后）
推荐结构（问题放最后）
<documents>
（长文档内容放这里，关键材料放最前面）
</documents>
请根据以上文档回答问题：……（问题放最后）窗口大小是容量不是质量：200k 窗口里 150k 输入的问答准确率通常远低于 20k 的检索方案。
本包目录（159 条）
模型全景与选型27 条接入与 API 要点27 条
提示词框架与技巧27 条
- 思维链（Chain-of-Thought）
- System 提示设计（行为底座）
- 少样本示例（Few-Shot）
- Agent 系统提示（工具与停止条件）
- CO-STAR 提示词框架
- 角色设定（Role Prompting）
- ReAct 模式（推理 + 行动）
- 输出格式规范与样例
- 文档问答提示（引用与拒答）
- 信息抽取提示（防编造）
- 结构化标记：XML / Markdown / JSON
- 约束与指令清晰度（含负面指令）
- 长上下文的位置效应（Lost in the Middle）
- 摘要提示（分层与信息保全）
- 代码生成提示
- 分隔符与上下文隔离
- 提示链（Prompt Chaining）
- 分类提示（封闭标签集）
- 提示词评测（回归与对比）
- 提示词版本管理
- Text-to-SQL 提示
- CRISPE 提示词框架
- 自洽性投票（Self-Consistency）
- Least-to-Most（由易到难分解）
- 提示词模板与变量插值
- Step-Back 提示（先抽象后退）
- 元提示（让模型改进提示词）
长上下文的位置效应（Lost in the Middle）
长输入中段信息的召回率明显低于头尾：关键指令与问题放开头或结尾，重要文档放最前；超长内容优先分块检索而非整篇塞入。
易错点
- 把最关键的约束写在长文中段
- 以为窗口大就可以不做检索直接全塞
数据来源与参考
- Liu et al. Lost in the Middle（arXiv 2307.03172）；Anthropic 长上下文提示建议