| 做法 | 先求原理/规律，再回原题 |
|---|---|
| 适用 | 有底层规律的难题 |
| 与 CoT 关系 | 可叠加：先 step-back 再分步推演 |
| 风险 | 抽象层级过高失去信息量 |
Step-Back 模板
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先不要直接解答。请先退一步回答：
1. 这个问题背后涉及哪条通用原理？
2. 用 2-3 句话说明该原理。
然后再基于原理解答原问题。
原问题：为什么高原上水沸腾的温度低于 100℃？抽象一步通常收益最大（原理层）；抽象到两三步之后信息损耗开始大于收益。
Step-Back 提示（先抽象后退）
先让模型退一步找出问题背后的通用原理或规律，再基于规律解答原问题；对物理、数学与策略类难题，比直接求解更稳。
易错点
- 抽象层级拉得过高，原理与题目脱节
- 简单事实性问题也用 Step-Back（浪费 token）
数据来源与参考
- Zheng et al. Take a Step Back: Evoking Reasoning via Abstraction（arXiv 2310.06117）