| 作用 | 风格、视角、术语、优先级校准 |
|---|---|
| 位置 | system 提示或对话首条 |
| 配套 | 回答规范（先结论后理由、长度限制） |
| 边界 | 角色不产生新知识，知识靠资料注入 |
角色 + 回答规范
角色 + 回答规范
你是一位资深 PostgreSQL 性能工程师。
回答规范：
1. 先给结论，再给原因，最后给操作步骤；
2. 涉及参数调整时必须说明风险；
3. 不确定的内容直接说明不确定，不要编造。不要用角色替代资料：作为我们公司专家这类说法不会让模型知道你的内部系统，该查的文档要放进上下文。
本包目录（159 条）
模型全景与选型27 条接入与 API 要点27 条
提示词框架与技巧27 条
- 思维链（Chain-of-Thought）
- System 提示设计（行为底座）
- 少样本示例（Few-Shot）
- Agent 系统提示（工具与停止条件）
- CO-STAR 提示词框架
- 角色设定（Role Prompting）
- ReAct 模式（推理 + 行动）
- 输出格式规范与样例
- 文档问答提示（引用与拒答）
- 信息抽取提示（防编造）
- 结构化标记：XML / Markdown / JSON
- 约束与指令清晰度（含负面指令）
- 长上下文的位置效应（Lost in the Middle）
- 摘要提示（分层与信息保全）
- 代码生成提示
- 分隔符与上下文隔离
- 提示链（Prompt Chaining）
- 分类提示（封闭标签集）
- 提示词评测（回归与对比）
- 提示词版本管理
- Text-to-SQL 提示
- CRISPE 提示词框架
- 自洽性投票（Self-Consistency）
- Least-to-Most（由易到难分解）
- 提示词模板与变量插值
- Step-Back 提示（先抽象后退）
- 元提示（让模型改进提示词）
角色设定（Role Prompting）
在 system 或开头给模型设定角色、经验与回答规范。角色主要校准视角、术语与风格；内部数据与细节仍需通过上下文注入。
易错点
- 堆叠多个互相冲突的角色，输出风格摇摆
- 给角色加上必须正确的压力，反而诱发编造
数据来源与参考
- OpenAI 提示工程指南；Anthropic 提示工程文档