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Least-to-Most(由易到难分解)

把复杂问题拆成由简到繁的子问题序列,逐个解决,后面的子问题可以引用前面的答案,最后汇总——适合多步推理与组合型任务。

AI 应用速查AI更新于 2026-10-12
步骤一只输出子问题清单(先不解答)
步骤二按顺序逐个解答,允许引用前序答案
步骤三综合输出最终答案
适合多跳问答、多约束规划

分解模板

分解模板
请将下面的问题分解成从简单到复杂的子问题:
1. 先只列出子问题清单(不要解答);
2. 我会确认后再逐个求解。

原问题:为一个 5 人团队设计一套每周知识分享机制,预算每月 500 元。
分解与求解分批进行:先审分解方案,防止模型沿错误路径一路走到底。

易错点

  • 子问题依赖顺序错乱,后面用到前面没求出的结果
  • 分解粒度过细,轮次与成本失控

数据来源与参考

  • Zhou et al. Least-to-Most Prompting(arXiv 2205.10625)

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