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检索与推理交替(IRCoT)

把思维链与检索交错进行:每写一步推理就去检索一次,用检索结果指导下一条推理;适合多跳知识密集问题。

提示词工程速查AI更新于 2026-10-13

检索与推理交替(IRCoT)

IRCoT 把思维链与检索交错进行:每写一步推理就提取一次查询去检索,用新拿到的证据指导下一条推理,如此循环直到推出结论。它和「先检索一次再作答」的差别在于检索次数随推理深度增加,每一步都建立在新的证据上。适合多跳问答、事件因果链和跨文档对比。

基本信息

适用多跳问答、因果链推演、跨文档对比
循环推理一句 → 检索一次 → 并入上下文 → 再推理
成本检索次数与轮数同阶增长,必须设轮数上限
输出结论附引用编号,便于核对
失败信号检索结果与推理句无关,说明查询提取跑偏

典型使用场景

  • 多跳事实核查:需要先确认实体再确认关系才能定论
  • 竞品调研:每一步结论都要落到具体文档片段
  • 故障根因分析:从现象出发逐层追问到具体变更记录
  • 合同条款链式解读:定义条款与适用条款分散在不同章节
  • 知识库问答:单次检索召回不足,需要边推边找

循环模板

循环模板
步骤 1:写一条推理句(含待验证的实体或关系)
步骤 2:按该句提取查询并检索(记录命中的文档编号)
步骤 3:把检索结果并入上下文,写下一句推理
步骤 4:重复 1-3,直到足以推出结论

收尾:给出结论 + 引用编号列表
约束:
- 最多 6 轮;连续 2 轮检索无新增证据则提前停止
- 每轮检索结果只保留摘要句与引用编号,不堆全文

每个环节的要点

环节要点常见风险
推理句包含可检索的实体或关系写出无检索价值的空泛句
查询提取从推理句抽出关键词,去掉口语把整段推理当查询,召回噪声大
证据并入只保留摘要与引用编号上下文被全文淹没,后续推理被带偏
停止条件轮数上限 + 无新增证据即停无上限循环,成本失控
引用结论逐条对应编号结论与引用错配,无法核查
每轮把检索全文都塞进上下文,是最常见的成本与质量双输:上下文膨胀导致关键证据被稀释,后续推理跟着跑偏。保留摘要句加引用编号即可。
推理句里的错误实体会污染后续检索,链条越走越偏。建议每两轮回看一次原始问题,确认当前方向仍与问题相关。

易错点

  • 每轮检索结果全量保留,上下文迅速膨胀,关键证据被稀释导致后续推理跑偏
  • 不设轮数上限,循环无法收敛,成本随轮数线性增长且无人察觉
  • 推理句中带入错误实体后被当作检索依据,后续每轮都在错误方向上深耕
  • 结论不带引用编号,评审时无法逐条核对,多跳链路中的一处错误很难被发现

数据来源与参考

  • Interleaving Retrieval with Chain-of-Thought Reasoning(Trivedi et al., EMNLP 2023)
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