密度链摘要是什么
密度链（chain of density）摘要通过多轮迭代提升信息密度：每一轮在保持长度不变的前提下，补进 1-2 个先前遗漏的关键实体（人名、数字、时间、结论），同时删掉可以推断出来的废话。核心是这一对操作——补实体、删废话——长度被锁死，信息量自然上升。相比一次性要求「写得精炼」，分轮递进更可控，因为每轮的目标明确、可检查。
基本信息
| 来源 | From Sparse to Dense: GPT-4 Summarization with Chain of Density Prompting（Adams 等，2023） |
|---|---|
| 适用平台 | 任意具备长文本理解能力的文本模型 |
| 关键约束 | 每轮长度上限固定，只调整内容而不增加篇幅 |
| 成本 | 多次迭代调用，适合质量优先的长摘要任务 |
典型使用场景
- 报告与论文摘要：在固定篇幅内尽量覆盖关键结论与数据
- 新闻与资讯压缩：把多段内容浓缩为信息密度高的短稿
- 会议纪要浓缩：保留决策、责任人与时间节点，删掉讨论过程
- 情报与监测汇总：同一长度下尽量多放事实要素
- 对外摘要：为篇幅受限的渠道（推送、卡片）准备高密度版本
迭代口令
迭代口令
# 第 1 轮：写 5 条摘要要点，允许稍松散，不追求密度
# 第 2 轮起（重复 3-4 次）：在保持总长度不变的前提下，
# 补充遗漏的关键实体（人名、数字、时间、因果关系），
# 同时删除可推断的废话与重复表述
# 每轮标注：本轮新增了哪些实体、删除了哪些内容
# 最终输出：第 N 轮版本 + 关键实体清单（用于数字与名称核对）
# 约束：不得改变原文事实，不得引入原文没有的信息每轮的操作与检查
| 轮次 | 主要操作 | 检查点 |
|---|---|---|
| 第 1 轮 | 生成初稿要点 | 事实完整、无明显编造 |
| 第 2 轮 | 补实体、删废话 | 长度不变，新增实体确实来自原文 |
| 第 3 轮 | 继续补漏 | 数字与名称未在压缩中改变 |
| 最终轮 | 定稿 | 对照原文核对实体清单与关键数字 |
迭代前先锁死长度上限（例如字数或句数），否则「提升密度」会退化成扩写：模型倾向于把新补的内容堆在原文之外，篇幅越来越长而密度没有提高。
多轮压缩中数字被改错的风险随轮次上升。让模型在最终输出附上关键实体清单，再逐项对照原文，比通读全文核对更省时间。