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新知识库冷启动方法

新库冷启动:先选 50~100 篇高质量文档入库建基线,用真实问题(客服工单、搜索词)做第一批评测;确认召回与答案质量后再扩量,避免一上来全量灌入后问题难以定位。

RAG 与向量库速查AI更新于 2026-10-12

冷启动步骤

冷启动步骤
1. 选高频主题文档 50~100 篇,人工确认可读性
2. 建索引与最小评测集(30~50 个真实问题)
3. 跑基线:recall@10、忠实度、延迟
4. 达标后再按主题分批扩量,每批回归一次
第一批文档的质量决定用户信任:宁缺毋滥,先把高频场景答对。

易错点

  • 全量灌入后发现问题,回滚与定位成本翻倍
  • 没有评测集直接上线,质量问题靠用户反馈暴露

数据来源与参考

  • Google Cloud 官方文档(RAG 落地实践)
  • Anthropic, Contextual Retrieval(起步建议)
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