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RAG 三要素(RAG Triad)

RAG Triad 是评估的骨架思路:上下文相关性(检索的片段与问题相关吗)、有据生成(答案被上下文支撑吗)、答案相关性(答案回应了问题吗);三者联合定位问题出在检索还是生成。

RAG 与向量库速查AI更新于 2026-10-12

维度 → 排查方向

维度 → 排查方向
上下文相关性低 → 召回/切分/embedding 问题
有据性低         → 生成约束/提示词/幻觉问题
答案相关性低     → 意图理解/改写/答非所问问题
三者皆低         → 先看数据与评测集是否本身有问题
TruLens 把这套思路产品化为反馈函数;自建评估按这三类拆指标即可。

易错点

  • 只看最终答案评分,检索问题被当作生成问题反复调提示词
  • 三个维度用同一套提示词评估,指标间高度相关失去区分度

数据来源与参考

  • TruLens 官方文档(RAG Triad)
  • RAGAS 官方文档(评估维度对照)
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