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查询理解与意图识别优化

对多意图系统先识别查询类型再选检索策略:操作类问题(怎么做)偏步骤文档、概念类(是什么)偏定义章节、排障类(报错)偏错误码与日志片段;识别错误会让检索方向整体偏掉。

RAG 与向量库速查AI更新于 2026-10-12

轻量意图路由

轻量意图路由
def route(query):
    if any(k in query for k in ("报错", "失败", "无法")):
        return "troubleshoot"      # 检索错误码/排障手册
    if any(k in query for k in ("怎么", "如何")):
        return "howto"             # 检索步骤文档
    return "concept"               # 检索定义与说明

hits = retrieve(rewrite(query, route(query)))
路由可用规则起步,样本多了再上分类模型;每个路由单独评测召回。

易错点

  • 只按关键词路由,含“怎么解决报错”的混合问法路由错误
  • 路由规则上线后新增文档类型未接入,新场景漏检

数据来源与参考

  • Gao et al., RAG for LLMs: A Survey(查询路由)
  • LlamaIndex 官方文档(RouterQueryEngine)
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