用户反馈闭环

把点赞/差评/引用点击作为质量信号：差评样本进入复盘队列（区分检索问题与生成问题），好样本沉淀为评测集；反馈入口要与 trace id 关联，否则无法定位。

反馈数据结构

{"trace_id": "t-9f2", "rating": -1, "reason": "答案引用了过期版本",
 "clicked_citation": true, "comment": "……"}

检索类（没找到/找错）→ 进入召回缺陷清单
生成类（编造/格式）→ 进入提示词与模型清单
数据类（文档过期/缺失）→ 进入知识库运营清单

定期统计差评归因占比，它就是团队的优化优先级清单。

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