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检索命中日志的统计复用

检索日志可以反哺内容运营:统计高频查询与零结果查询、命中片段点击分布、未覆盖主题清单;把零结果与低分查询按月输出给文档团队,形成“用户问题 → 内容补齐”的闭环。

RAG 与向量库速查AI更新于 2026-10-12

周报统计示例

周报统计示例
高频查询 Top 50(含零结果标记)
零结果查询占比:12%(环比 +2%)
低分命中(<0.5)主题分布:接口鉴权、计费说明
未覆盖主题建议:……

零结果查询导出

零结果查询导出
zero = [log for log in logs if not log["retrieved"]]
for topic, count in top_topics(zero, 20):
    print(topic, count)
零结果不等于缺内容:先人工抽查,区分“文档缺失”与“检索问题”。

易错点

  • 零结果直接当缺内容去补文档,实际是切分或同义词问题
  • 统计口径混入测试流量,数据失真

数据来源与参考

  • Elasticsearch 官方文档(Slow log 与查询分析思路)
  • Google Cloud 官方文档(内容缺口分析)
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