| 核心指标 | 变异得分 = 被杀死变异体 / 可变异体总数 |
|---|---|
| 工具 | PIT（Java）、mutmut / cosmic-ray（Python）、Stryker（JS/TS） |
Python 示例
Python 示例
pip install mutmut
mutmut run --paths-to-mutate src/
mutmut results变异测试执行成本高，适合对核心模块周期性执行，或先对高风险文件做定向变异。
变异测试（Mutation Testing）
通过自动修改源码（变更运算符、边界、返回值等）生成变异体，检查测试能否捕获这些人为错误，用来评估测试套件的检出能力。
易错点
- 把等价变异体（行为不变的改动）当作漏检缺陷，需要人工排除
- 在全量代码库无差别运行变异测试，CI 时长失控
数据来源与参考
- PIT（pitest.org）
- mutmut 官方文档（mutmut.readthedocs.io）