数据收集技术速览
常用数据收集技术包括头脑风暴、访谈、焦点小组、标杆对照、问卷与检查表。选择技术的前提是先明确要回答的问题与所需精度：探索未知用头脑风暴与访谈，量化验证用问卷与检查表，对标外部实践用标杆对照。技术混用时要注意样本偏差与主持技巧。
基本信息
| 常用技术 | 头脑风暴、访谈、焦点小组、标杆对照、问卷、检查表 |
|---|---|
| 选择依据 | 要回答的问题、所需精度、时间与样本可得性 |
| 主要风险 | 样本偏差、引导性提问、回收率低、群体压力 |
| 交叉验证 | 多种技术配合使用并比对结论 |
| 输出用途 | 需求收集、风险识别、估算、质量检查、过程改进 |
典型使用场景
- 需求收集：访谈关键用户获取深度诉求，再用问卷覆盖更大范围验证
- 风险识别：头脑风暴先发散再收敛，避免过早否定
- 方案讨论：焦点小组暴露群体观点与潜在冲突
- 能力对标：标杆对照参考外部做法与行业数据，明确可比性
- 过程检查：用检查表逐项核查，保证覆盖不遗漏
技术适用对照
技术适用对照
头脑风暴：问题与风险识别，先发散后收敛，避免过早否定
访谈：深度信息与诉求，注意样本偏差，需交叉验证
焦点小组：群体观点与冲突暴露，需要主持技巧与议题管理
标杆对照：对标外部做法与数据，可比性需说明
问卷：大范围量化收集，回收率与问题设计影响质量
检查表：标准符合性与例行核对，保证覆盖一致选择要点
| 技术 | 适用场景 | 注意事项 |
|---|---|---|
| 头脑风暴 | 问题与风险识别 | 先发散后收敛，避免过早否定 |
| 访谈 | 深度信息与诉求 | 样本偏差，需交叉验证 |
| 焦点小组 | 群体观点与冲突暴露 | 需要主持技巧与议题管理 |
| 标杆对照 | 对标外部做法与数据 | 可比性需说明 |
| 问卷 | 大范围量化收集 | 回收率与问题设计影响质量 |
收集技术服务于决策：先明确要回答的问题，再决定用哪种技术，避免为了收集而收集造成数据堆积。
用引导性提问做访谈或问卷，会得到符合提问者预期的答案，据此做决策风险很高。