业务流量画像
无线设计的目标不是把带宽做大，而是让每类业务都达到它需要的水位。把现网流量按实时、交互、批量三类划分，先看清占比与时段分布，再决定覆盖密度、QoS 策略与限速规则。没有流量画像的设计，等于不知道为谁优化；没有时段数据的容量规划，只能说个大概。
基本信息
| 分类口径 | 实时、交互、批量三类，按对时延与带宽的敏感度划分 |
|---|---|
| 采集位置 | 出口侧与 AP 侧的流量统计结合 |
| 关键输出 | 各应用的占比、峰值时段与并发特征 |
| 落地方式 | QoS 优先级、限速策略与错峰安排 |
| 更新频率 | 业务变化或新系统上线后重新采集 |
典型使用场景
- 新建网络：先画像再定覆盖密度与容量目标
- 体验投诉：判断被挤占的是哪一类业务
- 宽带扩容：用流量构成决定扩容规模与方向
- 限速策略：为批量业务设定错峰或限速
- 新系统上线：评估新增流量对现网的影响
- 验收对标：以画像结果校验设计假设是否成立
采集与落地
采集与落地
# 在出口与 AP 侧统计应用占比，按端口与流特征识别
# 分时段出报表：工作日/周末、上班时段/夜间
# 形成画像后再定 QoS：实时类优先、批量类错峰
# 每季度复核一次，业务结构变化会改变结论三类业务对照
| 类别 | 代表应用 | 无线设计目标 |
|---|---|---|
| 实时 | 语音、视频会议、投屏 | 低时延低抖动，优先漫游 |
| 交互 | 办公软件、网页、即时消息 | 稳定时延，中等带宽 |
| 批量 | 备份、镜像分发、系统更新 | 大带宽，可错峰安排 |
| IoT 类 | 传感器、扫码、楼宇自控 | 低带宽高在线率 |
按平均流量做设计是常见误区：实时业务的需求与时延有关，与平均带宽无关。平均数字看起来宽裕，高峰期仍会出现语音卡顿。