写法模板
写法模板
在作答前先检查以下信息是否齐全：目标平台、数据规模、期望输出格式、时间要求。
如果有任何一项缺失：先提出不超过 2 个必要问题并停止，等待补充后再执行。
不要基于猜测继续。| 适用 | 需求梳理、配置调优、数据核对等输入不完备的任务 |
|---|---|
| 控制 | 限制提问数量（1-2 个），并写清“补充后再执行” |
| 反例 | 开放式地问“还有什么要补充的吗”，通常拿不到有效信息 |
本包目录（290 条）
提示词基础40 条
- 提示词五要素结构（角色/任务/约束/格式/示例）
- system 角色设定写法
- temperature 采样温度
- 输出格式约束写法
- 指令动词开头写法
- 示例挑选与边界覆盖
- 分隔符与标签隔离指令和资料
- 正向指令替代否定清单
- system / user / assistant 消息分工
- 输出骨架先搭后填
- 输出长度上限（max_tokens）
- 可量化要求替代模糊词
- 一次一件任务原则
- top_p 核采样
- 长文档位置与提问顺序
- 长度约束写法
- 输入结构化包装
- 输出前自检清单
- 受众定义写法
- 采样参数联合调法
- 先澄清再回答（信息不足时先提问）
- 角色一致性维持（防人设漂移）
- 用户内容隔离与转义
- 约束优先级与让步顺序
- 提示语言与输出语言设置
- 歧义词与指代消解
- 语气与文体设定写法
- 关键要求首尾强化
- 规则与示例的一致性
- 术语表消除多义歧义
- 适用范围与越界处理声明
- 条件分支规则写法（IF/THEN）
- 任务背景三行写法
- 重复惩罚（frequency / presence penalty）
- 无关上下文干扰的裁剪
- 停止序列（stop）
- 指令去重与冲突清理
- 假设显式声明
- 礼貌语与情绪词的有限作用
- 提示的可读性与可维护性
先澄清再回答（信息不足时先提问）
对信息不足的请求，先让模型列出关键缺口并提问，而不是自行补齐假设直接作答；适合需求梳理、配置核对类任务的第一步。
易错点
- 不限制提问数量时模型可能连问七八个问题，拖慢流程；写死提问上限
- 提问后要显式要求暂停等待，否则模型会自问自答继续执行
数据来源与参考
- Google Prompting Guide 101 与 OpenAI 提示文档中“信息不足先提问”相关建议