场景与起点建议
| 场景 | temperature 起点 | 说明 |
|---|---|---|
| 结构化抽取 / 分类 | 0 - 0.2 | 优先稳定与一致 |
| 代码生成 / 数学计算 | 0 - 0.3 | 减少分支猜测 |
| 改写 / 文案创作 | 0.6 - 0.9 | 保留多样表达 |
| 头脑风暴 | 1.0 及以上 | 鼓励发散，注意跑题 |
| 机制 | 对词表概率分布做缩放后再采样：低温放大高概率项，高温拉平分布 |
|---|---|
| 取值 | 各家 API 范围不同（常见 0-2），以官方文档为准 |
| 用法 | 表中数值是实验起点，需用你自己的测试集校准 |
本包目录（290 条）
提示词基础40 条
- 提示词五要素结构（角色/任务/约束/格式/示例）
- system 角色设定写法
- temperature 采样温度
- 输出格式约束写法
- 指令动词开头写法
- 示例挑选与边界覆盖
- 分隔符与标签隔离指令和资料
- 正向指令替代否定清单
- system / user / assistant 消息分工
- 输出骨架先搭后填
- 输出长度上限（max_tokens）
- 可量化要求替代模糊词
- 一次一件任务原则
- top_p 核采样
- 长文档位置与提问顺序
- 长度约束写法
- 输入结构化包装
- 输出前自检清单
- 受众定义写法
- 采样参数联合调法
- 先澄清再回答（信息不足时先提问）
- 角色一致性维持（防人设漂移）
- 用户内容隔离与转义
- 约束优先级与让步顺序
- 提示语言与输出语言设置
- 歧义词与指代消解
- 语气与文体设定写法
- 关键要求首尾强化
- 规则与示例的一致性
- 术语表消除多义歧义
- 适用范围与越界处理声明
- 条件分支规则写法（IF/THEN）
- 任务背景三行写法
- 重复惩罚（frequency / presence penalty）
- 无关上下文干扰的裁剪
- 停止序列（stop）
- 指令去重与冲突清理
- 假设显式声明
- 礼貌语与情绪词的有限作用
- 提示的可读性与可维护性
temperature 采样温度
控制随机性的核心采样参数：数值越低输出越集中稳定，越高越发散；按任务类型选择起点，而不是所有场景共用一个值。
易错点
- temperature=0 也不等于完全确定：服务端并行与浮点误差仍会造成输出差异，回归测试要多跑几次
- 同一提示换模型后温度合适区间会变，迁移时需重新校准
数据来源与参考
- OpenAI API 文档：temperature 参数说明