| frequency_penalty | 按词已出现次数累加惩罚，出现越多抑制越强（常见范围 -2 至 2） |
|---|---|
| presence_penalty | 词只要出现过就施加固定惩罚，鼓励引入新词 |
| 默认策略 | 抽取、代码、结构化输出场景建议保持默认 0 |
使用场景对照
使用场景对照
闲聊 / 长文案复读明显 → presence_penalty 小幅提高（如 0.3-0.6）
代码补全、字段抽取 → 保持 0；调高会让标识符被同义改写本包目录（290 条）
提示词基础40 条
- 提示词五要素结构（角色/任务/约束/格式/示例）
- system 角色设定写法
- temperature 采样温度
- 输出格式约束写法
- 指令动词开头写法
- 示例挑选与边界覆盖
- 分隔符与标签隔离指令和资料
- 正向指令替代否定清单
- system / user / assistant 消息分工
- 输出骨架先搭后填
- 输出长度上限（max_tokens）
- 可量化要求替代模糊词
- 一次一件任务原则
- top_p 核采样
- 长文档位置与提问顺序
- 长度约束写法
- 输入结构化包装
- 输出前自检清单
- 受众定义写法
- 采样参数联合调法
- 先澄清再回答（信息不足时先提问）
- 角色一致性维持（防人设漂移）
- 用户内容隔离与转义
- 约束优先级与让步顺序
- 提示语言与输出语言设置
- 歧义词与指代消解
- 语气与文体设定写法
- 关键要求首尾强化
- 规则与示例的一致性
- 术语表消除多义歧义
- 适用范围与越界处理声明
- 条件分支规则写法（IF/THEN）
- 任务背景三行写法
- 重复惩罚（frequency / presence penalty）
- 无关上下文干扰的裁剪
- 停止序列（stop）
- 指令去重与冲突清理
- 假设显式声明
- 礼貌语与情绪词的有限作用
- 提示的可读性与可维护性
重复惩罚（frequency / presence penalty）
两类惩罚参数用于抑制复读：一类按出现次数累计惩罚，一类按是否出现过施加固定惩罚；创作类可用，抽取类通常保持默认。
易错点
- 专有名词与固定术语也被视为“重复”，惩罚调高会被错误替换，抽取场景慎用
- 数值过高会让输出句式生硬、术语漂移
数据来源与参考
- OpenAI API 文档：frequency_penalty 与 presence_penalty 说明