| 保留 | 影响答案的约束、字段定义、例外情况、读者信息 |
|---|---|
| 删除 | 与本次问题无关的背景故事、已废弃的历史讨论 |
| 依据 | 长上下文里信息被忽略的概率与位置相关，无关内容越多越不利 |
裁剪自检三问
裁剪自检三问
1. 删掉这段后，模型还能给出正确结果吗？
2. 这段是“背景”还是“约束”？背景默认删，约束保留。
3. 这段是本次要用，还是“以后可能用到”？以后用的移出当前调用。无关上下文干扰的裁剪
长提示里的无关段落会稀释注意力、增加成本；按需裁剪历史与背景，只保留影响答案的约束、定义与例外。
易错点
- “宁多勿少”地堆材料会引入互相矛盾的信息片段，模型对冲突信息的取舍不可控
- 裁剪多轮历史时要保留用户最近一次明确更正，否则旧错误会被带回
数据来源与参考
- Lost in the Middle（Liu et al., TACL 2024）与 Anthropic 长上下文建议