| 常用单位 | 字数 / 条数 / 行数 / 章节数 / 字段长度 |
|---|---|
| 中文口径 | 写清按字符数计（含标点与否） |
| 超限处理 | 写明让步顺序：先删样例，再删次要要点，保留数字与结论 |
约束示例
约束示例
输出要求：
- 全文不超过 200 个字符（含标点）
- 要点固定 3 条，每条一行
- 超出时优先压缩解释性文字，保留全部数字与专有名词本包目录（290 条）
提示词基础40 条
- 提示词五要素结构（角色/任务/约束/格式/示例）
- system 角色设定写法
- temperature 采样温度
- 输出格式约束写法
- 指令动词开头写法
- 示例挑选与边界覆盖
- 分隔符与标签隔离指令和资料
- 正向指令替代否定清单
- system / user / assistant 消息分工
- 输出骨架先搭后填
- 输出长度上限（max_tokens）
- 可量化要求替代模糊词
- 一次一件任务原则
- top_p 核采样
- 长文档位置与提问顺序
- 长度约束写法
- 输入结构化包装
- 输出前自检清单
- 受众定义写法
- 采样参数联合调法
- 先澄清再回答（信息不足时先提问）
- 角色一致性维持（防人设漂移）
- 用户内容隔离与转义
- 约束优先级与让步顺序
- 提示语言与输出语言设置
- 歧义词与指代消解
- 语气与文体设定写法
- 关键要求首尾强化
- 规则与示例的一致性
- 术语表消除多义歧义
- 适用范围与越界处理声明
- 条件分支规则写法（IF/THEN）
- 任务背景三行写法
- 重复惩罚（frequency / presence penalty）
- 无关上下文干扰的裁剪
- 停止序列（stop）
- 指令去重与冲突清理
- 假设显式声明
- 礼貌语与情绪词的有限作用
- 提示的可读性与可维护性
长度约束写法
用可数单位（字数、条数、行数、章节数）约束输出，并说明超出时的处理方式；不要用“长短”这类相对词。
易错点
- 模型对字数的估计按 token 折算，偏差常见；硬性字数要求应在程序端复核并按结果重试
- 只写“简短”不给数字，不同轮次输出长度可能相差数倍
数据来源与参考
- OpenAI Prompt Engineering Guide 与 Anthropic 文档中输出长度约束实践