修复轮模板
修复轮模板
上一次输出未通过校验，错误：
- 字段 amount 应为数字，实际为 "1,280.00元"
只修复上述错误，其余字段保持不变，重新输出完整 JSON：
<last_output>……</last_output>| 输入 | 校验错误要具体到字段与期望形态 |
|---|---|
| 策略 | 修复轮可降低采样随机性；连续失败 2 次转人工或标记丢弃 |
| 记录 | 失败样本并入回归集，用于改进提示 |
本包目录（290 条）
提示词基础40 条模式与框架50 条
任务型写法50 条
- 结构化字段抽取（JSON 输出）
- 文本分类提示基本写法
- 摘要任务基本写法
- JSON 输出模式与围栏约定
- 代码生成提示写法
- 意图识别任务写法
- 先定 Schema 再写抽取提示
- 基于资料作答（带引用）
- 标签体系定义与收敛
- 翻译任务基本写法
- 命名实体抽取（NER 式提示）
- 先大纲后成文（分步写作）
- 二分类与阈值处理
- 会议纪要摘要写法
- 代码评审提示写法
- 结构化摘要（结论+要点+数字）
- 多标签分类写法
- 长文分层摘要（分块后汇总）
- 技术文档写作（步骤式）
- 工单分诊与优先级判定
- 待办抽取与责任归属
- 情感分类任务写法
- 嵌套对象与明细数组抽取
- 日志解析为结构化字段
- 摘要保真约束（防添加原文外信息）
- 商务邮件写法（先结论后背景）
- 代码解释写法
- 垃圾与违规内容分类
- 原文片段引用式抽取
- 术语表约束的翻译
- 分类结果与原因的输出顺序
- 缺失字段与 null 约定
- 按问题定制摘要
- 产品与功能简介写作
- 解题步骤与结果分离（数学题）
- 不确定样本的弃权机制
- 文本转表格抽取
- 表格输出写法
- 字段级校验规则（枚举/范围/正则）
- 字段归一化与单位统一
- 文风模仿与风格约束
- 精简压缩改写
- 文体与语气适配翻译
- XML 标签结构化输出
- 抽取失败的回传修复循环
- 语气转换改写（正式化/口语化）
- 保留标记与格式的翻译
- CSV 输出与转义约定
- 扩写与细节补全
- 回译检查翻译质量
抽取失败的回传修复循环
程序校验失败后，把校验错误信息与原始输出一起回传，让模型只做修复而不是重新抽取；重试要有次数与降级路径。
易错点
- 不限定“只修复错误”时，模型会顺手改动其他正确字段，引入新错误
- 无上限重试会在不可修复样本上消耗配额；必须有次数上限与降级路径
数据来源与参考
- OpenAI Function Calling 文档：将参数校验失败信息回传模型的建议做法