情感分析模板
情感分析模板
对文本中提到的「配送服务」做情感判定。
极性：正面 / 中性 / 负面（三档）；对商品本身的情感不参与判定。
混合情感时输出主要极性，并在 omitted 字段注明被略过的部分。
输出 JSON：{"polarity": "正面", "quote": "原文片段"}| 主体 | 评论可能包含多个对象（商品、物流、客服），不指定主体结果不可用 |
|---|---|
| 档位 | 三档比五档稳定；需要强度时另加 0-1 分数并校准 |
| 依据 | 要求摘录原文片段，便于人工抽查 |
本包目录（290 条）
提示词基础40 条模式与框架50 条
任务型写法50 条
- 结构化字段抽取（JSON 输出）
- 文本分类提示基本写法
- 摘要任务基本写法
- JSON 输出模式与围栏约定
- 代码生成提示写法
- 意图识别任务写法
- 先定 Schema 再写抽取提示
- 基于资料作答（带引用）
- 标签体系定义与收敛
- 翻译任务基本写法
- 命名实体抽取（NER 式提示）
- 先大纲后成文（分步写作）
- 二分类与阈值处理
- 会议纪要摘要写法
- 代码评审提示写法
- 结构化摘要（结论+要点+数字）
- 多标签分类写法
- 长文分层摘要（分块后汇总）
- 技术文档写作（步骤式）
- 工单分诊与优先级判定
- 待办抽取与责任归属
- 情感分类任务写法
- 嵌套对象与明细数组抽取
- 日志解析为结构化字段
- 摘要保真约束（防添加原文外信息）
- 商务邮件写法（先结论后背景）
- 代码解释写法
- 垃圾与违规内容分类
- 原文片段引用式抽取
- 术语表约束的翻译
- 分类结果与原因的输出顺序
- 缺失字段与 null 约定
- 按问题定制摘要
- 产品与功能简介写作
- 解题步骤与结果分离（数学题）
- 不确定样本的弃权机制
- 文本转表格抽取
- 表格输出写法
- 字段级校验规则（枚举/范围/正则）
- 字段归一化与单位统一
- 文风模仿与风格约束
- 精简压缩改写
- 文体与语气适配翻译
- XML 标签结构化输出
- 抽取失败的回传修复循环
- 语气转换改写（正式化/口语化）
- 保留标记与格式的翻译
- CSV 输出与转义约定
- 扩写与细节补全
- 回译检查翻译质量
情感分类任务写法
情感分析要区分“主体”与“极性”：对谁的情感、极性分几档、混合情感如何输出，都要先定义。
易错点
- 混合情感（“东西好但发货慢”）不定义输出方式会得到自相矛盾的结果
- 讽刺与反语是常见误判点，评估集要专门收录
数据来源与参考
- Anthropic 提示文档：情感分类与证据引用实践